AIが作るDB変更を確認する｜既存データ・制約・復旧の点検

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現在の構成を確認する

対象テーブル、制約、参照関係、アプリから読む箇所を確認します。AIが想像した列名でSQLを書いていないかを見てください。既存の変更履歴と実DBに差がある場合は、そこを把握してから追加変更を計画します。履歴の帳尻を合わせるためだけの記録や、確認していない適用済み扱いは避けます。

必須列や一意制約を追加するなら、空欄や重複が残っていないかを先に調べます。既存データをどう補うかを決めずに制約だけを加えると、適用に失敗したり、アプリが扱えない状態を作ったりします。新規作成の空DBで成功したことと、データのあるDBへ適用できることは分けて検証します。

列名や型を変える場合、アプリの新旧どちらがいつ接続するかを整理します。必要に応じて、追加、データ移行、アプリ切り替え、古い列の整理を段階に分けます。すべての変更を一度に行うSQLだけを求めるより、どの段階でも読む処理が壊れない順序をレビューする方が重要です。

必要な範囲の検証データを使い、移行前後の件数、参照関係、アプリの読み書きを確認します。更新時間や他の処理への影響も、本番に近い条件で見積もります。ツールが「適用できた」と返しただけでは完了にせず、要求した動作を実際に読み書きして確認する工程を用意してください。

既存の行に値がない新しい項目を必須にしたい場合、追加と既存データの補完と制約の適用を分けて考えます。値を何から作るかを決めず、空文字で埋めることを正しい移行として扱わないでください。実際のデータ条件で確認し、古いアプリが接続する期間の読み書きが成立することをレビューしてから進めます。

バックアップの存在だけでなく、どこへ復元し、何を確認して切り替えるかを決めます。逆向きのSQLで消えたデータが戻るとは限りません。PostgreSQLの公式資料と利用中の環境の復旧機能を確認し、実際に使うDBバージョンに合わせた手順を担当者が説明できる状態で公開を判断します。

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